Retailer: Vereenvoudig je processen met Conversion Hub

Uitleg van de oplossing: een gedetailleerde blik op de onderdelen van Conversion Hub

Om volledig te begrijpen hoe Conversion Hub het beheer van retailgegevens verbetert, is het essentieel om diep in te gaan op de specifieke onderdelen die dit innovatieve systeem vormen. Elk onderdeel speelt een cruciale rol bij het vereenvoudigen van het gegevensbeheerproces, van de initiële mapping tot het uiteindelijke gebruik in interne systemen. Hier beschrijven we in detail de stappen die betrokken zijn bij het transformeren van ruwe leveranciersgegevens naar bruikbare bedrijfsinformatie, waarbij we ervoor zorgen dat retailers efficiëntie, naleving en gegevenskwaliteit in hun operaties kunnen maximaliseren.

1. Gegevensvereisten in kaart brengen met de Data Mapper

Retailers beginnen met het gebruik van de Data Mapper om hun precieze gegevensbehoeften te schetsen. Dit kan universeel voor alle producttypen of op maat voor specifieke producttypen of -groepen, waarbij aanpasbaarheid en relevantie worden gewaarborgd.

De Data Mapper ondersteunt ook de integratie van industriestandaarden zoals GS1 en ETIM. Deze standaarden worden automatisch bijgewerkt binnen de Data Mapper, wat zorgt voor naleving en actuele formaten zonder handmatige tussenkomst.

2. Gegevensstructuren voeden aan de Data Collector en Converter

Zodra de gewenste productgegevensstructuur is gedefinieerd, werkt de Data Mapper deze structuur automatisch bij over de dataleveringskanalen van de leveranciers via de Data Collector en Converter. Dit zorgt ervoor dat alle binnenkomende gegevens van leveranciers overeenkomen met de vooraf gedefinieerde structuren, wat consistentie en nauwkeurigheid bevordert.

3. Gegevensinvoer en -levering door leveranciers

Leveranciers die niet zijn geïntegreerd in het Conversion Hub-platform kunnen handmatig hun gegevens toevoegen aan de Data Collector, die fungeert als een portaal voor productinformatie.

Leveranciers die Conversion Hub gebruiken, kunnen gegevens rechtstreeks in hun systemen toevoegen. Deze gegevens worden vervolgens automatisch omgezet om overeen te komen met de vereiste structuur via de Data Converter, wat het integratieproces stroomlijnt.

4. Gegevens verzamelen uit meerdere bronnen

Gegevens van zowel de Data Collector als de Data Converter van de leverancier stromen automatisch naar de Data Processor van de retailer in de juiste structuur zoals hierboven uitgelegd.

Indien nodig kunnen gegevens ook rechtstreeks worden geïmporteerd en omgezet vanuit productinformatiebanken zoals het Finse GS1-gebaseerde datapool Synkka en ETIM-gebaseerde datapools Sähkönumerot, LVI-Info en Rakennustieto in de aangewezen structuur.

Retailers hebben ook de optie om automatisch hoofdgegevens van leveranciers uit Excel-bestanden te importeren of bijvoorbeeld directe verbindingen met ERP of andere systemen te vestigen, wat de gegevensstroom en toegankelijkheid verbetert.

5. Gegevens bekijken, bewerken en verwerken in de Data Processor

Eenmaal in de Data Processor wordt alle data gecentraliseerd op één toegankelijke locatie. Retailers kunnen deze gegevens naar behoefte bekijken, bewerken en verwerken, waarbij ze gebruik maken van tools voor datatypes, overzichten, statistieken, dashboards en kunstmatige intelligentie (AI) om betekenisvolle inzichten te verkrijgen en de integriteit en kwaliteit van de gegevens te waarborgen.

6. Gegevens automatisch verbinden met uw interne kanalen

Gegevens worden geformatteerd naar de gewenste structuur (XML, JSON, BMEcat, API, enz.) en automatisch rechtstreeks overgedragen aan essentiële kanalen van de retailer, zoals een PIM-systeem, ERP-systeem of CRM bijvoorbeeld. Deze automatisering ondersteunt real-time updates en vermindert de noodzaak voor handmatige gegevensverwerking, waardoor de algehele operationele efficiëntie wordt verhoogd.

Voordelen voor de retailer met Conversion Hub

Conversion Hub transformeert het retail landschap door het verzamelen van gegevens te centraliseren op één platform, wat niet alleen processen stroomlijnt maar ook zorgt voor aanpassing en naleving van de nieuwste normen.

Hier zijn de sleutelvoordelen:

• Centralisatie van gegevensverzameling: Alle leveranciersgegevens worden gecentraliseerd en verzameld op één platform, wat de noodzaak om meerdere bestanden en formaten te jongleren elimineert.
• Gewenste gegevensstructuren aanpassen: Pas gegevensstructuren aan op het niveau van producttype of -groep om ervoor te zorgen dat de gegevens overeenkomen met specifieke zakelijke behoeften.
• Gebruik van gegevensnormen: Gebruik continu bijgewerkte productgegevensnormen om naleving en consistentie in alle productinformatie te waarborgen.
• Rijkere en betere gegevens: Ontgrendel rijkere gegevens en verbeterde gegevenskwaliteit en bredere gegevens om de verkoop te verbeteren.
• Voortdurend bijgewerkte gegevens: Ontvang voortdurend bijgewerkte en gestandaardiseerde gegevens automatisch van leveranciers zonder constante handmatige interventie.
• Betere gegevensinzichten: Verbeterde gegevens voor betere besluitvorming door overzichten, statistieken en dashboards ondersteund door AI-technologieën.
• Minimaliseer tijd en moeite: Minimaliseer de tijd besteed aan handmatige gegevensverzameling, invoer en correcties, wat het risico op fouten vermindert en de operationele efficiëntie verbetert.
• Focus meer op strategische initiatieven: In plaats van te werken aan alledaagse gegevensbeheertaken, verhoog de productiviteit en operationele efficiëntie.